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[빅데이터를 지배하는 통계의 힘] 빅데이터를 지배하는 통계의 힘｜데이터활용 편 : 비즈니스, 경영을 위한 통계 기법
[빅데이터를 지배하는 통계의 힘] 빅데이터를 지배하는 통계의 힘｜데이터활용 편 : 비즈니스, 경영을 위한 통계 기법
  • 저자니시우치 히로무 외
  • 출판사비전코리아
  • 출판일2017-06-15
  • 등록일2018-01-29
보유 2, 대출 0, 예약 0, 누적대출 7, 누적예약 0
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책소개

『빅데이터를 지배하는 통계의 힘：데이터활용 편』 은 경영전략, 인적자원 관리, 마케팅, 실무 영역으로 나누어 경영자나 비즈니스맨이 각자의 업무 파트에서 당장 따라 해볼 수 있는 통계분석 활용법을 제시한다. 경영학적인 면과 통계학적인 면을 합하여 실제 업무 현장에서 데이터를 활용하고 적용할 수 있도록 다양한 사례를 소개하였음은 물론, 데이터 수집은 물론 분석상의 구체적인 주의사항에 대해서도 다루고 있다. 또한, 모든 설명은 수식 없이 문장과 그림만으로 이해할 수 있도록 꾸몄으며 본질적인 이해를 돕기 위해 어쩔 수 없이 수식을 등장시켜야 할 경우엔 가급적 정수나 분수를 사용해 초등학생도 이해할 수 있도록 최대한 배려하여 본문의 이해에는 전혀 영향을 받지 않도록 하였다. 빅데이터를 잘 활용하고 있는 기업의 사례들을 그래프와 표를 통해 자사에 축적된 데이터와 통계를 어떻게 활용해 지금 우리 회사에 가장 필요한 인재를 뽑는 면접, 시험법을 고민하고 통계 검정을 통해 이를 다시 적용하기에 기업에 혁신을 불러오는지를 알아보기 쉽게 충분히 설명해주고 있다.

저자소개

(西內 啓)1981년 출생. 도쿄대학교 의학부 졸업(생물통계학 전공). 도쿄대학 대학원 의학연구과 의료커뮤니케이션학 분야 조교수. 대학원 의료정보네트워크 연구센터 부센터장, 다나 파버 하버드 암 연구센터(Dana-Farber Cancer Institute, DFCI) 객원연구원을 거쳐 현재는 데이터를 바탕으로 사회혁신을 일으키는 다양한 프로젝트에 참가하며 조사, 분석, 시스템개발 및 전략 입안을 컨설팅하고 있다. 저서로《콜레라가 가르쳐준 것》,《직장인들 고민의 대부분은 이미 학문적 ‘대답’이 나와 있다》,《세상에서 가장 알기 쉬운 의료 통계》,《동경대 교수가 실천하는 확률적 사고》,《통계학이 최강의 학문이다》,《이과 남자를 위한 연애의 과학》,《빅데이터를 지배하는 통계의 힘》, 《가위바위보 무조건 이기는 법》, 《1억 명의 사람을 위한 통계분석》, 《엑셀에 있는 간단한 통계분석의 기본》등이 있다.

목차

● 감수자의 글 - 비즈니스에 폭발적인 힘을 갖는 통계● 머리말 - 통계분석보다 리서치 디자인이 먼저다● 이 책의 구성● 1장 경영전략을 위한 통계01 데이터로 전략을 이끌어라02 경영전략 이론 배경1 - 포터의 SCP 이론03 경영전략 이론 배경2 - 전략 적합성04 경영전략을 위한 분석 순서1 - 분석 대상 설정05 경영전략을 위한 분석 순서2 - 변수 아이디어 내기06 경영전략을 위한 분석 순서3 - 데이터 수집07 경영전략을 위한 분석 순서4 - 분석과 해석1장 정리통계 보충 칼럼1 - 분산성분 분석 또는 혼합효과 모델● 2장 인적자원관리를 위한 통계01 우수한 사람은 채용하고 있는가02 일반지능과 상황적합이론03 인사관리를 위한 분석 순서1 - 분석 대상 설정04 인사관리를 위한 분석 순서2 - 변수 아이디어 내기05 인사관리를 위한 분석 순서3 - 데이터 수집06 인사관리를 위한 분석 순서4 - 데이터 분석07 인사관리를 위한 분석 순서5 - 분석 결과 해석2장 정리통계 보충 칼럼2 - 중단과 절단● 3장 마케팅을 위한 통계01 마케팅전략과 고객 중심주의02 현대 마케팅의 기초 지식03 마케팅을 위한 분석 순서1 - ‘누구에게 팔지’를 위한 데이터 준비04 마케팅을 위한 분석 순서2 - ‘누구에게 팔지’를 위한 분석05 마케팅을 위한 분석 순서3 - ‘무엇을 팔지’를 위한 데이터 준비06 마케팅을 위한 분석 순서4 - 통합행동 이론을 이용한 질적조사07 마케팅을 위한 분석 순서5 - ‘무엇을 팔지’를 위한 데이터 분석과 해석08 마케팅을 위한 분석 순서6 - ‘네 가지 P’를 위한 분석3장 정리통계 보충 칼럼3 - 의사결정나무분석과 랜덤 포레스트● 4장 실무 개선을 위한 통계01 데밍의 새로운 매니지먼트02 부분최적에서 전체최적으로03 가치사슬과 부서별 아웃컴, 해석단위04 업무 데이터에서 분석을 위한 데이터로05 데이터의 품질 향상과 가공 시 주의점06 통찰을 위한 분석과 예측을 위한 분석07 자기회귀 모델과 교차타당도4장 정리통계 보충 칼럼4 - 집단지성을 활용한 예측방법● 감사의 말● 참고문헌