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책소개

" 데이터에서 AI 서비스로의 단계를 이해하고, 데이터에서 패턴을 발견하기 위한 시각화 결과를 보고,
숨어 있는 키인사이트(Key insights)를 탐색할 수 있다.
"

저자소개

"빅데이터 시각화 A-Z
빅 데이터 분석 프로그램 입문 
외부 및 내부 데이터 수집과 저장
빅데이터 분석을 위한 데이터 탐색 및 가공
예측을 위한 회귀모형 : 의학데이터
관련 자료의 공유는 cafe.naver.com/dataan"

목차

"데이터의 중요성
Big Data 출현 배경
Data 측정 수준 이해 
수집 방법에 따른 Data 분류
구조화 정도에 따른 Data 분류
Big Data 란
데이터에서 AI 서비스 모델 개발 단계
빅데이터 기반  AI  서비스의 구성도 그리기
인공지능 AI (머신러닝, 딥러닝)
목적치 유무에 따른 분류: Target 변수에 따른 머신러닝의 분류
지도학습(supervised learning)
비지도학습(Unsupervised learning)
분류분석
의사결정나무(tree model)
초등학교 저학년 사고에 영향을 많이 미친 변인 및 기준값
붓꽃 분류하고 예측하기
붓꽃을 분류하는데 가장 영향력 있는 변수 랭킹하기"