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책소개

『빅데이터 전쟁』은 데이터 분석이 실패하는 원인을 집중적으로 다루고 있다. 막연한 데이터 분석 무용론을 떠나, 논리적이고 객관적으로 현상을 분석하고 근본 원인을 찾는다. 그런 다음 어떻게 해야 글로벌 빅데이터 경쟁에서 승리하고 살아남을 수 있는지에 대해 실제 기업의 사례를 들어 자세히 설명한다.

저자소개

저자 : 박형준

저자 박형준은 고려대학교를 졸업하고 버지니아 대학교 다든스쿨에서 MBA를 수료했다. 뉴욕의 벤처캐피탈 회사에서 Data Analytics 전략 전문가로 일했으며, 현재 외국계 경영 컨설팅 회사의 빅데이터 전략 최고 권위자로 활동하고 있다. 10여 년의 현장경험을 통해 실행과 성과 중심의 빅데이터 방법론을 정립했다. 빅데이터 전략 수립부터 시스템 설계, 개발 및 활용까지 완벽히 실행하는 그의 방법론은 국내외 주요 기업 및 연구소에서 그 성과가 검증되었다.

「매일경제」 경영칼럼 연재위원으로 활동했으며, 주요 대학에서 산학협력교수로 기업형 빅데이터 기술을 연구하고 있다. 최근에는 CRM Fair에서 ‘성과를 내는 데이터 분석’을 발표했다. 현재 유수 기업의 경영자문과 사외이사로 활동하고 있으며, 성과 지향 전략 컨설팅 네트워크인 Value Management Group의 대표를 맡고 있다. 저서로 『브레인 워크』가 있다.

목차

프롤로그  5



1부  데이터를 버려라

1장  글로벌 데이터 전쟁 15

데이터 전쟁, 피할 수 없다 15 | 글로벌 기업들의 전쟁 선포 19

전쟁에서 살아남는 법 23 | 데이터로 흥한 자, 데이터로 망한다? 25

2장  구글 TV는 왜 실패했는가? 15

뉴턴은 틀렸다 35 | 데이터 분석에 눈이 멀다 38

3장  그들은 왜 데이터 분석을 하는가? 15

데이터 분석은 최후까지 미뤄라 45 | 문법대로 번역하지 않는다 50

Case Study 공항 교통 데이터 분석 54

Further Study 로봇과 머신러닝의 시대, 인간은 무엇을 해야 하는가? 56



2부  데이터는 사람이다

4장  고객이 되어 생각하라 61

고객을 돈으로 보지 마라 68

5장  빅데이터, 사람에게서 출발하라 70

사람의 특징을 숫자로 이해한다: 프로파일링 73

수천만 고객을 모두 조사할 것인가?: 클러스터링 76

고객의 아픈 곳(Pain Point)을 찾아라 77

아마존처럼 물건 장사하기 80 | 파일럿 82

옴니 채널로 고객을 포위하라 83

6장  나이키는 왜 닌텐도와 경쟁하는가? 91

B2C 시장의 원리 94 | 글로벌 치킨 게임 95

Case Study 1 빅데이터 알고리즘을 이용한 포커 선수 98

Case Study 2 많이 구매할수록 제품 가격이 떨어지는 코스트코 101

Further Study 인간은 1,000개의 얼굴을 가지고 있다 105



3부  데이터는 내가 만든다

7장  필요한 데이터를 아는 것이 데이터 분석의 전부다 111

인간의 DNA 중 필요한 부분은 2퍼센트에 불과하다 111

스마트워치, 누구에게 팔 것인가? 115

당신의 데이터는 빙산의 일각이다 121

8장  데이터를 창조하라 126

피카소는 데이터 과학자이다 126

데이터로 고객의 얼굴을 그리다 128

페이스북의 인간관계망 재창조 130

Case Study 루이비통을 사면 부자일까?: 고객 경험 단계 135

Further Study 구글 ‘Don’t be evil’, 돈은 언제 버는가? 138



4부  과거는 필요 없다

9장  인간의 무의식을 예측하라 143

고급 악기만 들면 다 세계적 연주가? 143

세월호 사건과 빅데이터 145

인간의 무의식을 예측하는 빅데이터 147

Case Study 1 빅데이터 범죄 예방 시스템 156

Case Study 2 빅데이터로 고객의 이탈을 예측한다 159

Further Study 빅데이터는 빅브라더? 162

10장  패턴이 있으면 예측 가능하다 164

내부 데이터 기반 예측 165 | 외부 데이터 기반 예측 167

경로 기반 유행 예측 169

Case Study 1 주가 등락 예측 173

Case Study 2 무빙 아날로지를 이용한 미국 박스오피스 예측 175

Further Study 영원한 고객은 없다 178



5부  빅데이터, 결국은 성과이다

11장  데이터는 전략이다 183

빅데이터도 시어스 홀딩스를 살릴 수 없다 183

아마존으로 보는 온라인 커머스 데이터 전략 190

온라인 쇼핑몰의 알고리즘 자동화 196

Case Study 편의점의 빅데이터 전략 206

Further Study 1 아마존을 이기는 방법 214

Further Study 2 우버는 허상이다? ― 공유 경제와 빅데이터 217

Further Study 3 행복 플랫폼 219

12장  빅데이터, 산 넘어 산 222

엘리트의 몰락 222 | 성과를 내는 3대 법칙 225

데이터 사이언티스트는 지휘자이다 226

기업의 조직과 관성 246

아무리 강조해도 지나치지 않은 초기 성과 249

Case study 지나치게 이상적인 목표의 위험 251

Further Study 아마존의 클라우드와 쿠팡의 로켓 배송 253



에필로그  257