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책소개

빅데이터가 알려주는 대한민국의

핫한 소비 키워드와 뜨는 상권의 모든 것



소비자 프로파일링부터 요즘 뜨는 소비와 요즘 뜨는 상권까지 빅데이터는 소비자의 진심을 알고 있다! 이 책은 빅데이터가 알려주는 대한민국의 핫한 소비 트렌드와 뜨는 상권의 모든 것을 말한다. 우선 소비자 프로파일링이라는 분석 기법을 통해 개개인의 소비 특성이 반영된 10개의 소비자 유형을 제시한다. 나는 어떤 소비자 유형에 속해 있는지 찾아보자. 그다음으로 미세먼지, 문화 소비, 홈쇼핑, 편의점, 워라밸, 디지털 생활비, 홈바디, 5060 세대, 배달 음식 등 요즘 뜨는 9개의 소비 트렌드 키워드와, 힙지로, 성수동 카페 거리, 샤로수길, 황리단길, 해리단길 등 요즘 뜨는 5개의 대표 상권을 입체적으로 분석했다. 덧붙여 연령, 소득, 직업 등의 프리즘으로 25개의 라이프스타일을 세분화해 제시한다. 



인간의 삶을 이해하는 방법에 대한 연습으로 이 책을 읽고, 스스로 데이터를 가려내는 힘을 기르는 기초로 활용했으면 한다. 이러한 과정은 마치 꾸준히 운동을 해야 강하게 단련되는 근육처럼, 데이터로 사고하고 이해하는 연습을 반복할수록 더욱 강한 힘을 낼 것이다. 그리하여 어느 순간 번쩍하고 뇌리에 꽂히는 깊은 통찰로 발전하여 궁극적으로 인간의 삶과 시공간을 변화시켜나가는 데 도움을 주게 될 것이다. 우리의 목표는 그저 인간을 더 잘 이해하는 것이다.

- 본문 중에서

저자소개

저자 : BC카드 빅데이터센터

국내 소비 분야의 막강한 빅데이터를 보유한 국내 대표 카드사 BC카드의 심장이자 두뇌. 월 4억 건의 결제가 발생하는 BC카드의 빅데이터를 분석하고 처리한다. BC카드 빅데이터센터는 서울부터 제주까지 고르게 분포하는 회원들을 기반으로 서울과 수도권뿐만 아니라 지역 특화 분석에도 강점을 가지고 있다. 또한 금융, 지자체·정부기관, 유통, 관광·축제, 상권, 맛집, 부동산 영역에서 다수의 빅데이터 분석 레퍼런스를 보유하고 있다.



임세현

BC카드 빅데이터센터장. 일문학과 경영학을 공부했다. ‘문송’이지만 ‘빨간날엔 BC’ 등 여러 마케팅을 기획하고, 글로벌 사업·사업 전략·마케팅 기획 팀장을 거치는 동안 데이터 안에서 세상과 소통하는 방법을 터득하게 되었다. 새로운 일들이 구체적인 모양을 갖춰갈 때 재미를 느낀다. 의미 있는 호기심을 하나씩 채워가면서 나이 드는 게 삶의 목표다.



송지혜

통계학을 전공했고, 소비 데이터를 유통하고 주제 분석 보고서를 작성하는 업무를 담당하고 있다. 입사하자마자 매입액을 관리·예측하는 업무를 수행했고, 최근에는 KDATA주관의 데이터 바우처 지원사업과 빅데이터 컨설팅 업무를 주로 하고 있다.



손병대

경영학을 전공했다. 서울 상경 1년 차 부산 사람이자 팀의 막내로 데이터 추출과 분석 업무를 담당하고 있다. 팀 회식 장소를 찾는 것도 데이터와 함께라면 걱정 없다. 지금도 데이터로 서울 구경을 다니는 중이다.



이동연

경제학과 경영학을 전공했다. BC카드연구소, 빅데이터센터 연구원으로 데이터 사업 관련 업무를 담당하고 있다. 한국정보화진흥원 빅데이터 정부 과제 PM을 수행했고, 소셜 분석 플랫폼을 사내에 도입했으며, 데이터 사업 모델을 개발하고 있다.



김예니 

수학과 통계학을 전공했고, 데이터 분석을 통해 인사이트 얻는 것을 좋아한다. 2019년 정부 데이터 사업을 수주하여 사업 기획부터 실행까지 담당했고, 데이터 사이언티스트를 꿈꾸고 있다.



김동영 

30년 회사 생활 동안 현 콜센터의 전신인 전화상담실 ARS 체계 및 VOC시스템을 구축했고, 그 외 분석용 데이터베이스DW 운영과 고객 마케팅을 수행했다. 엑셀과 SQL 사내 강사로 활동하며 후배 양성에 힘쓰고 있다.



홍민표 

산업공학을 전공했고, CRM 캠페인과 데이터 분석 업무를 12년째 하고 있다. 2019년에는 빅데이터 비즈니스 업무를 맡아 BC카드 내부의 관점이 아닌 외부 수요에 맞춰 데이터를 분석했다. 빅데이터 전문가로서의 비전을 가지고 시간을 쪼개 공부하고 있다.

목차

저자의 말



1장 빅데이터란 무엇인가?

사람의 마음까지 알 수 있을까?│소비 데이터의 활용│빅데이터 시대, 소비 데이터의 역할│빅데이터의 활용 가치를 찾는 연습



2장 소비자 프로파일링

소비자 프로파일링 방법│동네 생활 소비형│종합 소비형│오프라인 올빼미형│외식 집중형│온라인 온리형│헤비 드라이버형│BMW형│일상 소확행형│워라밸 웰빙형│레저 활동형



3장 빅데이터로 본 요즘 뜨는 소비 트렌드 9

미세먼지│문화 소비│홈쇼핑│편의점│워라밸│디지털 생활비│홈바디│5060 세대│배달 음식



4장 빅데이터로 본 요즘 뜨는 상권 5

힙지로│성수동 카페 거리│샤로수길│황리단길│해리단길



부록 소비 라이프스타일 프리즘

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