ÄÁÅÙÃ÷»ó¼¼º¸±â

ÇàÁ¤¡¤ÀÔ¹ý°í½Ã, ±ÝÀ¶°ø±â¾÷ Åë°èÇÐ(2021)
ÇàÁ¤¡¤ÀÔ¹ý°í½Ã, ±ÝÀ¶°ø±â¾÷ Åë°èÇÐ(2021)
  • ÀúÀÚ¼ÒÁ¤Çö
  • ÃâÆÇ»ç½Ã´ë°í½Ã±âȹ
  • ÃâÆÇÀÏ2021-02-05
  • µî·ÏÀÏ2021-06-10
º¸À¯ 2, ´ëÃâ 0, ¿¹¾à 0, ´©Àû´ëÃâ 6, ´©Àû¿¹¾à 0

Ã¥¼Ò°³


µµ¼­ Æ¯Â¡
ÇàÁ¤¤ýÀÔ¹ý°í½Ã¿Í Çѱ¹ÀºÇà, ±ÝÀ¶°¨µ¶¿ø µî ±ÝÀ¶°ø±â¾÷ Áغñ¸¦ À§ÇÑ Åë°èÇР¼öÇè¼­ÀÇ ³¡ÆÇ¿Õ ½Ã´ë°í½Ã±âȹ ¡´ÇàÁ¤¤ýÀÔ¹ý°í½Ã, ±ÝÀ¶°ø±â¾÷ Åë°èÇСµ
ÀÌ·Ð+¿¹Á¦+±âÃâÀÇ 3´Ü°è ÇнÀÀ¸·Î Á¤º¹ÇÏÀÚ!
 
STEP 1 Åë°èÇР±âº»ÀÌ·Ð!
ÇàÁ¤°í½Ã, ÀÔ¹ý°í½Ã, ±ÝÀ¶°ø±â¾÷ ½ÃÇ蠵 ³ª¿À´Â Åë°èÇРÀÌ·ÐÀº ¹°·Ð ÀÚÁÖ ³ª¿ÀÁö´Â ¾ÊÁö¸¸ ²À ¾Ë¾ÆµÎ¸é ÁÁÀ» Åë°èÇРÀ̷бîÁö ¼¼¼¼ÇϰԠ´ã¾Ò½À´Ï´Ù. ½¬¿î À̷кÎÅÍ ¾î·Á¿î À̷бîÁö ÇÕ°Ý¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÀÌ·ÐÀ» ¸ðµÎ ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
 
STEP 2 ¿¹Á¦Ç®ÀÌ!
½ÃÇèÀ» À§ÇÑ °øºÎ´Ù º¸´Ï À̷и¸À» ÅëÇØ¼­´Â ÃâÁ¦°æÇâÀ» ÆÄ¾ÇÇϱ⠾î·Á¿ì¹Ç·Î °³³ä°ú °ü·ÃµÈ ¿¹Á¦¸¦ ¼ö·ÏÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ±âÃâ¹®Á¦Ç®ÀÌ¿¡ ¾Õ¼­ ÃâÁ¦°æÇâÀ» ÆÄ¾ÇÇÏ°í ±âº»±â¸¦ ´ÙÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
 
STEP 3 ¼±´ÙÇü&¼­¼úÇü ±âÃâ¹®Á¦!
°¢ PARTº°·Î °ú°Å ½ÃÇàµÈ °í½Ã, ±ÝÀ¶°ø±â¾÷ Åë°èÇР±âÃâ¹®Á¦¸¦ ¼ö·ÏÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ PART 14¿¡¼­´Â 2000³âºÎÅÍ ½ÃÇàµÈ ÇàÁ¤¤ýÀÔ¹ý°í½Ã Åë°èÇР±âÃâ¹®Á¦¸¦ ¼ö·ÏÇØ ÃæºÐÇÑ ¾çÀÇ ±âÃâ¹®Á¦¸¦ Ç®¾îº¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÀúÀÚ¼Ò°³


ÀúÀÚ : ¼ÒÁ¤Çö
ÀúÀÚ : ¼ÒÁ¤Çö
¼º±Õ°ü´ëÇб³ Åë°èÇР¼®»ç
¡´ÁÖ¿ä Àú¼­¡µ
Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀ» À§ÇÑ Åë°èÇР/ Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀ» À§ÇÑ Åë°èÇР¸ðÀǰí»ç / ÇàÁ¤¡¤ÀÔ¹ý°í½Ã, ±ÝÀ¶°ø±â¾÷ Åë°èÇР/ »çȸÁ¶»çºÐ¼®»ç 2±Þ 2Â÷ ½Ç±â ÇѱÇÀ¸·Î ³¡³»±â / »çȸÁ¶»çºÐ¼®»ç 1±Þ ±âÃâ¹®Á¦Çؼ³ (½Ã´ë°í½Ã±âȹ)

°¨¼ö : ±èÅÂÈ£
¼º±Õ°ü´ëÇб³ ¼öÇаú Á¹¾÷


¸ñÂ÷

PART 01 Çà·Ä´ë¼ö
1. Çà·Ä(Matrix)ÀÇ Á¤ÀÇ
2. Çà·Ä½Ä(Determinant)
3. ¼±Çüº¯È¯(Linear Transformations)
4. °íÀ¯°ª(Eigenvalue)°ú °íÀ¯º¤ÅÍ(Eigenvector)
5. ÀÌÂ÷Çü½Ä(Quadratic Form)
¼±´ÙÇü ±âÃâ¹®Á¦
¼­¼úÇü ±âÃâ¹®Á¦
 
PART 02 ÀÚ·áÀÇ ¿ä¾à°ú ±âÃÊ Åë°è·®
1. ÀÚ·áÀÇ ¿ä¾à
2. ±âÃÊ Åë°è·®(Elementary Statistic)
¼±´ÙÇü ±âÃâ¹®Á¦
¼­¼úÇü ±âÃâ¹®Á¦
 
PART 03 ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º
1. ÃøÁ¤Çü ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º
2. ¼ø¼­Çü ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º
3. ¹üÁÖÇü ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º
4. °áÇÕÈ®·üºÐÆ÷¿Í »ó°ü°è¼ö
¼±´ÙÇü ±âÃâ¹®Á¦
¼­¼úÇü ±âÃâ¹®Á¦
 
PART 04 È®·ü°ú È®·üºÐÆ÷
1. ¼ø¿­(Permutation)°ú Á¶ÇÕ(Combination)
2. È®·üÀÇ ÀÌÇØ
3. È®·üº¯¼ö(Random Variable)
4. ÀÌ»êÇü È®·üºÐÆ÷(Discrete Probability Distribution)
5. ¿¬¼ÓÇü È®·üºÐÆ÷(Continuous Probability Distribution)
¼±´ÙÇü ±âÃâ¹®Á¦
¼­¼úÇü ±âÃâ¹®Á¦
 
PART 05 Ç¥º»Åë°è·®°ú Ç¥º»ºÐÆ÷
1. Ç¥º»Åë°è·®°ú Ç¥º»ºÐÆ÷
2. ºÐÆ÷ ¼ö·Å°ú È®·üÀû ¼ö·Å
3. Á¤±ÔºÐÆ÷·ÎºÎÅÍÀǠǥº»ºÐÆ÷
4. È®·üºÐÆ÷ °£ÀÇ °ü°è
5. È®·üº¯¼öÀÇ ÇÔ¼öÀÇ ºÐÆ÷
¼±´ÙÇü ±âÃâ¹®Á¦
¼­¼úÇü ±âÃâ¹®Á¦
 
PART 06 ÃßÁ¤(Estimation)
1. Á¡ÃßÁ¤(Point Estimation)
2. ÃæºÐÅë°è·®(SS ; Sufficient Statistic)
3. ±ÕÀÏÃּҺлêºÒÆíÃßÁ¤·®
4. ±¸°£ÃßÁ¤(Interval Estimation)
5. º£ÀÌÁî ÃßÁ¤(Bayesian Estimation)
¼±´ÙÇü ±âÃâ¹®Á¦
¼­¼úÇü ±âÃâ¹®Á¦
 
PART 07 °¡¼³°ËÁ¤(Test of Hypothesis)
1. °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ ÀÌÇØ
2. °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ ±âº» ¿ø¸®
3. °¡¼³°ËÁ¤ ÀýÂ÷¿¡ µû¸¥ °ËÁ¤Åë°è·®
4. µ¶¸³Ç¥º»°ú ´ëÀÀÇ¥º»
¼±´ÙÇü ±âÃâ¹®Á¦
¼­¼úÇü ±âÃâ¹®Á¦
 
PART 08 ¹üÁÖÇü Àڷᠺм®(Analysis of Categorical Data)
1. ¹üÁÖÇü Àڷᠺм®ÀÇ ÀÌÇØ
2. ¹üÁÖÇü Àڷᠺм®ÀÇ ºÐ¼®ÀýÂ÷
3. ¹üÁÖÇü Àڷᠺм®ÀÇ Á¾·ù
4. ½É½¼ÀÇ ÆÐ·¯µ¶½º(Simpson¡¯s Paradox)
¼­¼úÇü ±âÃâ¹®Á¦
 
PART 09 ºÐ»êºÐ¼®(Analysis of Variance)
1. ºÐ»êºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
2. ÀÏ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®
3. ¹Ýº¹ÀÌ ¾ø´Â ÀÌ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®
4. ¹Ýº¹ÀÌ Àִ ÀÌ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®
¼±´ÙÇü ±âÃâ¹®Á¦
¼­¼úÇü ±âÃâ¹®Á¦
 
PART 10 È¸±ÍºÐ¼®(Regression Analysis)
1. È¸±ÍºÐ¼®ÀÇ ±âº»°³³ä
2. ´Ü¼øÈ¸±ÍºÐ¼®(Simple Regression Analysis)
3. È¸±ÍºÐ¼®ÀÇ ±âº» °¡Á¤ °ËÅä
4. ´Ü¼ø¼±Çüȸ±Í¸ðÇüÀÇ ¿©·¯ °¡Áö ÇüÅÂ
5. Áßȸ±ÍºÐ¼®(Multiple Regression Analysis)
6. ´õ¹Ìº¯¼ö(Dummy Variable) È¸±ÍºÐ¼®
7. ÀϹÝÈ­ ¼±Çüȸ±Í¸ðÇü
8. Á¾¼Óº¯¼ö°¡ ´õ¹Ìº¯¼öÀΠ¸ðÇü
9. ¸ðÇü¼³Á¤ÀÇ ¿À·ù ¹× ºÐ¼®¹æ¹ýÀÇ °áÁ¤
¼±´ÙÇü ±âÃâ¹®Á¦
¼­¼úÇü ±âÃâ¹®Á¦
 
PART 11 ºñ¸ð¼öÀû °ËÁ¤(Nonparametric Test)
1. ºñ¸ð¼öÀû °ËÁ¤ÀÇ ÀÌÇØ
2. ºñ¸ð¼öÀû °ËÁ¤ ¹æ¹ý
¼­¼úÇü ±âÃâ¹®Á¦
 
PART 12 Ç¥º»ÃßÃâ
1. Ç¥º»Á¶»çÀÇ ±âº» °³³ä
2. ´Ü¼øÀÓÀÇÃßÃâ¹ý(SRS ; Simple Random Sampling)
3. ÃþÈ­ÃßÃâ¹ý(Stratified Sampling)
4. °èÅëÃßÃâ¹ý(ü°èÀûÃßÃâ¹ý, Systematic Sampling)
5. Áý¶ôÃßÃâ¹ý(±ºÁýÃßÃâ¹ý, Cluster Sampling)
6. ºñÈ®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý(Non-probability Sampling Method)
¼±´ÙÇü ±âÃâ¹®Á¦
¼­¼úÇü ±âÃâ¹®Á¦
 
PART 13 ½Ã°è¿­ºÐ¼®
1. ½Ã°è¿­ºÐ¼®ÀÇ ±âº» °³³ä
2. Á¤»ó ½Ã°è¿­¸ðÇü
3. ºñÁ¤»ó ½Ã°è¿­¸ðÇü
¼±´ÙÇü ±âÃâ¹®Á¦
¼­¼úÇü ±âÃâ¹®Á¦
 
PART 14 ÇàÁ¤°íµî°í½Ã¤ýÀÔ¹ý°íµî°í½Ã Àç°æÁ÷ Åë°èÇР±âÃâ¹®Á¦
2000³â~2020³â ÇàÁ¤°íµî°í½Ã Á¦2Â÷ Àç°æÁ÷ Åë°èÇР±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
2000³â~2020³â ÀÔ¹ý°íµî°í½Ã Á¦2Â÷ Àç°æÁ÷ Åë°èÇР±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
 
ºÎ ·Ï
 
Âü°í¹®Çå