컨텐츠상세보기

FreeMat를 이용한 공학용 수치해석의 첫걸음
FreeMat를 이용한 공학용 수치해석의 첫걸음
  • 저자<이기윤> 저
  • 출판사충남대학교출판문화원(충남대학교출판부)
  • 출판일2017-09-29
  • 등록일2017-12-26
보유 2, 대출 0, 예약 0, 누적대출 1, 누적예약 0
대출하기

책소개

이 책은  FreeMat 프로그램 언어의 이해와 수치해석의 기초서이다. 컴퓨터 프로그램 코딩에 대해 전혀 모르는 학생들을 충분히 이해시키기 위한 목적으로 저술되었다. 

목차

chapter 1 FreeMat 시작하기
          1.1 시작하기(Matlb, FreeMat, Octav, SIELAB) 11
          1.2 화면 사용방법 12
         1.3 입력 ? 출력 방법 14
         1.4 산술 연산자 14
         1.5 등호 지정 연산자 16

chapter 2 FreeMat 자료 입출력 형식과 매트랩 그래프
          2.1 FreeMat 자료 입출력 형식 18
          2.2 FreeMat에서 그림 그리기 22

chapter 3 FreeMat 프로그래밍
          3.1 프로그래밍이란? 31
          3.2 Script File 생성 33
          3.3 FreeMat 변수와 함수 35
          3.4 FreeMat 배열 및 계산 38
          3.5 조건문(if statement) 40
          3.6 순환문 43
          3.7 사용자정의 함수 45

chapter 4 FreeMat 응용
          4.1 선형연립방정식 48
          4.2 함수의 근찾기 51
          4.3 보간법 54
          4.4 수치 적분법 58
          4.5 수치 미분 계산법 59

chapter 5 컴퓨터용 수와 수식 
          5.1 컴퓨터용 수의 표현 64
          5.2 컴퓨터의 오차 69

chapter 6 방정식의 실근 구하기
          6.1 고정점 반복법(Fixed-point Iteration Method) 80
          6.2 이분법(Bisection Method, Iterval Having Method) 83
          6.3 가위치법(Regula-Falsi Method) 87
          6.4 Newton’s Method 92
          6.5 Secant Method 97
          6.6 Newton-Rapson’s Method 100

chapter 7 연립방정식
          7.1 선형방정식(Linear Systems) 102
          7.2 Gauss Elimination Method 104
          7.3 Gauss-Jordan Elimination Method 109
          7.4 Inverse Matrix(G-J Elimination Method) 113
          7.5 Jacobi Iterative Method 115
          7.6 Gauss-Seidel Iterative Method and SOR Iterative Method 119

chapter 8 보간법
          8.1 Linear Interpolation 125
          8.2 Lagrange Interpolation 126
          8.3 Newton Interpolation 131
          8.4 Spline Interpolation 134
          8.5 최소자승법(Least square method) 142 

chapter 9 수치 미분과 적분
          9.1 수치적분(Numerical Integration) 147
              9.1.1 직사각형 적분법(Rectangular Mathod) 148
              9.1.2 사다리꼴 적분법(Trapezoidal Rule) 150
              9.1.3 Simpson의 적분법(Simpson’s Rule) 153
              9.1.4 Romberg Method 158
              9.1.5 Gauss Integration Formula 164
          9.2 수치미분(Numerical Differentiation) 167

chapter 10 상미분 방정식의 해법
          10.1 초기값 문제(Intial Value Problem, IVP) 170
              10.1.1 Euler Method 해법 170
              10.1.2 수정 Euler법(Improved Euler Method) 174
              10.1.3 Runge-Kutta의 방법 177
          10.2 경계값 문제(Boundary Value Problem) 182

APPENDIX
          A.1 Taylor Series 191
          A.2 Tridigonal Matrix 193