로그인정보 입력 영역

아이디

비밀번호

• 홈
• 전자책

책소개

통계 초보자에게 꼭 필요한 수학 개념을 담은 통계 입문서



『통계가 빨라지는 수학력』은 중고등학교 때 배웠던 나눗셈의 개념, 시그마, 적분, 극한 등 통계를 이해하고 활용하는 데 필요한 수학 개념을 이론을 추려 계산방법까지 자세히 설명하고 있다. 빅데이터 열풍과 함께 통계의 중요성이 강조 되면서 통계의 이해와 활용 능력이 비즈니스맨도 필수적으로 갖추어야 할 기본 자질이 되었다. 이에 저자 나가노 히로유키가 다년간의 강의 경험을 토대로 다양한 예제와 친근한 일러스트를 동원해 친절히 짚어주어 마치 현장에서 강의를 듣는 듯한 생동감으로 통계에 쉽게 접근할 수 있을 것이다.



이 책은 총 5장으로 구성되어 있으며 각 장마다 앞쪽에 수학 설명을 한 다음 통계에서 어떻게 응용되고 활용되고 있는지 수학과 통계를 연관성있게 난이도에 따라 설명하고 있다. 현대 젊은이들이 꼭 알아두어야 할 통계는 3장까지 정리하고 4장부터 5장은 심화단계로 이산형 데이터의 확률 분포와 연속형 데이터의 확률 밀도함수 등을 이해할 수 있도록 구성하였다. 각 장에 직접 풀어볼 수 있는 연습문제까지 실어 자신이 어느 정도 이해했는지 알 수 있어 통계 실력 향상에 도움을 줄 것이다.

저자소개

저자 : 나가노 히로유키

저자 나가노 히로유키는 도쿄대학교 자연과학부 지구행성물리학과를 졸업하고 동대학원 우주과학연구소(현 JAXA)에서 공부했다. 고등학교 재학 시절 국제수학올림피아드에 출전했고, 유명한 수학자인 히로나카 헤이스케가 주최하는 ‘수리(數理)의 날개 세미나’에 도쿄 대표로 참가했다. 현재는 <일본경제신문>, <주간 동양경제> 등의 매체에 칼럼을 기고하고, 다수의 방송에 수학 전문 패널로 출연하는 등 수학 저널리스트로 활동하고 있다. 2010년 NHK 교육 방송의 <시험의 왕도>(실제 고교생을 대상으로 원하는 대학에 합격할 수 있도록 전문가가 코칭해주는 프로그램)에 수학 과목 멘토로 출연해 화제가 되었다. 그가 운영하는 학원은 성인들이 수학을 배우려고 줄을 서는 곳으로 언론의 주목을 받고 있으며, <주간 동양경제>가 선정한 ‘전국에서 수학을 가장 잘 가르치는 학원’ 베스트 3에 선정되기도 하였다.

주요 저서로《어른을 위한 수학 공부법》,《어른을 위한 중학수학 공부법》,《뼛속까지 문과인 사람을 위한 쉬운 수학 발상법》,《문제해결에 써먹는 수학》,《도쿄대 교수 아빠가 가르쳐주는 머리가 좋아지는 공부법》,《다시 배우는 미분과 적분》,《비즈니스×수학=최강》 등이 있다. 프로페셔널 지휘자이기도 하다(전 도호음악대학 강사).



역자 : 위정훈

역자 위정훈은 고려대학교 서어서문학과를 졸업하고 도쿄대 대학원 총합문화연구과 객원연구원으로 유학했다. 인문, 정치사회, 문학 등 다양한 분야의 출판기획과 번역가로 활동하고 있다. 옮긴 책으로《회사에서 꼭 필요한 최소한의 수학》,《콤플렉스 카페》,《왜 인간은 전쟁을 하는가》,《의료천국, 쿠바를 가다》,《레스토랑의 탄생에서 미슐랭 가이드까지》 등 다수가 있다.



그림 : 기타미 류지

그린이 기타미 류지는 인터넷에 4컷 만화를 연재한 것을 계기로 출판 일러스트와 집필을 시작해 현재 프리랜서 작가 겸 일러스트레이터로 활약 중이다. 작업 도서로《기타미식 일러스트 IT교실》,《프리랜서를 대표해 신고와 절세에 대해 배워보았다》 등 다수가 있다.



감수 : 오카다 겐스케

감수자 오카다 겐스케는 1981년에 홋카이도에서 태어났다. 2004년에 도쿄 대학교 교양학부를 졸업하고 2009년에 동대학원의 종합문화연구과에서 박사(학술) 과정을 수료했다. 현재, 센슈 대학교 인문과학부 준교수이며 전공은 심리통계학과 베이즈 통계학이다. 주요 저서로《전달하기 위한 심리통계》,《비대칭 MDS의 이론과 응용》 등이 있다.



감수자 홍종선은 성균관대학교 통계학과를 졸업하고 미국 아이오와주립대학교(Iowa State University)에서 통계학 석사, 박사 학위 취득, 현재 성균관대학교 통계학과 교수이다. 또한 한국데이터정보과학회 부회장을 역임 중이며 스포츠통계연구회 회장으로도 활동하고 있다. 그동안 30여 권의 저서를 집필했으며 150편 이상의 논문을 국내와 국제학회지에 게재하였다.

목차

머리말 



1장 데이터 정리를 위한 기본 수학

01_ 평균 

02_ 나눗셈의 2가지 의미 

03_ 비율

04_ 여러 가지 그래프 

[ 연습문제 ] 

[ 수학을 통계에 응용하기 ] 

05_ 데이터와 변량 

06_ 히스토그램 

07_ 대푯값 

08_ 데이터의 분포 상태를 조사한다 

09_ 상자그림 



2장 데이터 분석을 위한 기본 수학

01_ 제곱근

02_ 제곱근의 계산 

03_ 분배법칙 

04_ 다항식의 전개 

[ 연습문제 ] 

[ 수학을 통계에 응용하기 ] 

05_ 분산

06_ 표준편차 

07_ 편찻값 



3장 상관관계를 알기 위한 수학

01_ 함수

02_ 1차함수

03_ 2차함수의 기초

04_ 그래프의 평행이동

05_ 완전제곱과 2차함수의 그래프

06_ 2차함수의 최댓값과 최솟값

07_ 2차함수와 2차방정식

08_ 그래프와 판별식의 관계

09_ 2차부등식

[ 연습문제 ]

[ 수학을 통계에 응용하기 ]

10_ 산포도

11_ 상관계수

12_ 상관계수의 이론적 배경

13_ 상관계수의 ‘직관적’ 이해



4장 흩어져 있는 데이터 분석을 위한 수학

01_ 계승

02_ 순열

03_ 조합

04_ 이항계수

05_ 집합

06_ 확률

07_ 합집합과 교집합

08_ 독립시행

09_ 반복시행

10_ 등차수열

11_ 등비수열 

12_ Σ 기호 

13_ Σ의 기본성질

[ 연습문제 ] 

[ 수학을 통계에 응용하기 ] 

14_ 확률변수와 확률분포

15_ 기댓값

16_ aX+b의 기댓값 

17_ aX+b의 분산과 표준편차 

18_ 확률변수의 표준화

19_ 합의 기댓값 

20_ 곱의 기댓값 

21_ 합의 분산 

22_ 이항분포 



5장 연속 데이터 분석을 위한 수학

01_ ‘무한’의 이해

02_ 극한 

03_ 네이피어수 e 

04_ 적분 

[ 연습문제 ] 

[ 수학을 통계에 응용하기 ] 

05_ 연속형 확률변수와 확률밀도함수 

06_ 연속형 확률변수의 평균과 분산 

07_ 정규분포 

08_ 정규분포표 

09_ 추측통계란



[ 연습문제 해답 ]



맺음말